RNN의 종류 | 그림 | 예시 |
One-to-one | ![]() |
전통적인 신경망 |
One-to-many | ![]() |
음악 생성, 이미지 자막달기(image captioning) |
Many-to-one | ![]() |
문장 분류, 영상 분류 |
Many-to-many | ![]() |
개체명 인식 |
Many-to-many | ![]() |
번역기 |
Reference :
[1] Afshine Amidi, Shervine Amidi, "CS 230 - Deep Learning", https://stanford.edu/~shervine/teaching/cs-230/cheatsheet-recurrent-neural-networks
반응형
'인공지능 > 기초' 카테고리의 다른 글
LSTM & GRU (0) | 2024.05.07 |
---|---|
(Scaled) Dot-Product Attention (0) | 2024.04.28 |
Sequence-to-sequence(seq2seq) & Teacher-forcing (0) | 2024.04.27 |
Recurrent Neural Network (2) | 2024.03.23 |